產品特點
　　1、人臉識別率高
　　本產品采用國內先進的人臉識別算法，可以快速準確的識別出當前人員。
　　2、操作簡單
　　系統(tǒng)正常使用時，只需要啟動設備，人臉識別通過即可正常駕駛施工升降機。
　　3、內置高容量電池
　　系統(tǒng)內置高容量可充電電池，在系統(tǒng)斷電的情況下仍可以正常運行3小時以上，避免了施工升降機每次開門后由于施工升降機斷電而導致人臉識別系統(tǒng)無常工作的情況。
　　4、安裝簡便
　　精巧設計夾具，模塊化安裝，減少安裝人員占有施工升降機作業(yè)時間。
　　5、維修便捷
　　模塊化設計，極大方便設備維修、保養(yǎng)，減少維護費用。
　　技術參數
　　電氣參數：AC220V
　　工作環(huán)境溫度：-30℃-60℃
　　整機功耗：20W
　　工作濕度：小于95%（25℃）
　　報警音量：大于40DB
　　工作方式：連續(xù)工作
　　誤差：小于0.5%
　　震動： 加速度≤5G
　　報警方式：蜂鳴器報警

工地門禁人臉識別,施工工地管理系統(tǒng)
　　實名制管理的主要內容是讓每個施工現場人員都做到：個人身份證明、個人執(zhí)業(yè)注冊證或上崗證件、個人工作業(yè)績、個人勞動合同或聘用合同、個人歷史錄用情況、依法登記的其他有關個人身份基本信息情況，保證名副其實、人證相符、身份確鑿、信息真實。

技術原理：
人臉識別內容
人臉識別技術包含三個部分：
(1)人臉檢測
面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設計一個或數個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結構分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；
③樣品學習法
這種方法即采用模式識別中人工神經網絡的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。
⑤特征子臉法
這種方法是將所有面像視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
(3)人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像器官模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。
人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經識別算法?！边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。

施工電梯指紋鎖、人臉識別系統(tǒng)同時也適應于塔吊、井架等設備，旨在防范未經授權的人員擅自駕駛操作設備而帶來的安全隱患；

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